发生了什么
- 模型采用 1200 亿总参数的混合专家架构，每个 token 激活约 120 亿参数，兼顾模型容量与推理成本。
- 官方提供开放权重、训练数据及使用示例，可借助 NeMo 进行监督微调、LoRA 和强化学习。
对工程应用的启发
工程观察：可先用真实文档与工具调用任务检查证据引用、结构化提取和任务完成率，再衡量部署成本；多模态与文本任务应分别评估。
以上为基于公开资料的应用思考，具体能力与适用范围需结合原文和实际测试判断。
TECHNOLOGY BRIEF / 人工智能
Nemotron 3.5 Super VL 面向专业 Agent，整合视觉理解与工具调用
NVIDIA 介绍 Nemotron 3.5 Super VL，将文本、图像、文档和视频理解与推理、指令跟随及工具调用放入同一模型。团队可结合自身资料、工具和流程进行后训练，用于文档处理、代码分析及多步骤企业任务。
